近年来，各界都在谈教育变革，那么，变革什么？往哪个方向变革？变革的意义是在哪里？这些都是需要深入思考的问题。否则，一年又一年，只喊口号，而不能落实到每个教育场景，是没有任何意义的。
众所周知，当下教育体系的“三大痛点”：效率低下、费用昂贵和公平性欠缺。效率低下体现在针对一个班级里的所有学生实行完全一样的教学内容和进度；孩子的教育支出往往占了一个家庭收入的最大头，使得父母把所有的希望寄托在孩子身上，给孩子造成了极大的心理负担和压力；公平性欠缺更是明显，比如城市里的学生接触的教育资源和环境就远远优于乡镇学生，而两者却面临着同样的选拔标准。
所以，我们谈教育变革。变革应该包括：因材施教、降低教育成本以及提高公平性。
教育是强国之本，人工智能（AI）的进步对于教育革新推动力显而易见，各国都开始将AI+教育提升到战略高度。2017年，AI首次被写入李克强总理的政府工作报告中，上升到国家战略层面。
人工智能的普及，得益于大数据的发展，同时，互联网巨头BAT在人工智能领域都已颇有成果，人工智能领域的大数据平台建设已经有了较为成熟的技术，包括教育在内的其他领域将有机会站在巨人的肩膀上实现人工智能+的升级。
过去十年的在线教育，只是将传统的教育“搬”到了互联网上，也就是说只是改变了教学场景和时间，并没有解决针对学生差异化教学与评价的根本问题，也没能最大限度地发挥学生的潜质。随着近年来个性化教育的呼声越来越高涨，以前在线教育的模式已经无法满足当下的需求。
人工智能在教育领域的探索
目前K12在线教育企业超过3000家，但只有5%的企业是盈利的，绝大多数还在摸索当中。
互联教育研究院院长吕森林认为，未来K12在线教育的发展趋势是：精品的课程资源、个性化的教辅和人工智能。同时，K12在线教育将存在激烈的竞争，包括产品和技术竞争、客户资源竞争、推广渠道竞争、与传统教学模式竞争、用户竞争。
在K12人工智能教育领域同类产品中，最为突出的属北京云江科技有限公司的“阿凡题”和百度知道的“百度作业帮”。
1.阿凡题
阿凡题是一款针对中小学生提供在线智慧辅导的APP，专为中学生作业答疑定制的手机学习客户端。以OCR图像识别、大数据挖掘、推荐引擎、人工智能作为核心技术。作业存在问题，通过手机APP，拍照截图上传搜题，秒出答案。并可在线一对一即时辅导，有好老师随时讲解。
和百度、腾讯一样，阿凡题是国内最早成立人工智能研究院的互联网公司之一，也是目前唯一真正将“人工智能+教育”落地的公司。
“三维目标”（知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观）是教育教学过程中应该达到的三个目标维度，K12在线教育也不例外。阿凡题的拍照搜题功能，很好地达成了第一维度的目标——知识与技能。阿凡题除了推出1对1即时辅导外，还有真人在线答疑功能，真人老师在线为学生解惑，做到真正掌握过程与方法，而非局部或片面的将答案反馈给学生，去主动引导启发学生解决问题的思路、途径、方法。
阿凡题率先提出建立“师生社群”的概念，通过给学生真正解决问题而产生价值，建立沟通互信的师生社群关系，在线社群一方面可以提高用户粘性，另一方面也对学生的情感态度与价值观进行正确引导与培养。
阿凡题平台上现有15321名教师，全部都是公立学校老师利用空闲的时间做兼职，而非专职的培训机构教师。如此一来，阿凡题只需要对注册入驻的老师身份进行审核即可，而不需要专门对老师进行培训，节省大量的培训成本。
阿凡题现已经突破了手写识别和自动解题，并在积极探索如何将这些技术与教辅、与教育出版进行深度结合，实现技术与内容、与人的深度结合，共同推动未来的教育和教育的未来。
2.百度作业帮
作业帮是面向全国中小学生的移动学习平台，也是习题搜索、高效练习和学习沟通的综合学习工具。
在作业帮，学生可以通过拍照、语音、文字迅速得到难题的解析步骤、考点答案；也可以自由讨论作业问题，得到解题思路和知识点；还可以迅速发现自己的知识薄弱点，精准练习补充；更可以由全国众多名校老师在线一对一答疑解惑；学习之余还能与全国同龄学生一起交流，讨论学习生活中的趣事。
作业帮拥有当前最大的在线题库，总数高达5000万以上，当前市面上包括猿题库等专注试题的应用，题库量也通常只有200万左右，百度作业帮题量是其25倍以上。
作业帮并未如众多同类产品那样，拘泥于对知识本身的传递，而是通过生态建设，以众包的模式激励网友，在“教”和“学”、“问”与“答”之间找到参与感，激发起学习的热情。
建设教育大数据应用中心
随着人工智能在教育领域的探索，“智慧教育”可以帮助解决教育体系的种种问题。利用AI加强师生交互来解决个性化教学问题，与此同时，利用AI规模化、网络智能化的特点，降低教育成本以及保证公平性。
传统教学体系是以老师为中心，学生根据老师的上课内容和进度安排自己的复习内容和进度。课后，老师再给学生布置相同的作业，之后再用唯一的标准进行评价。与此同时，学生则根据老师的反馈发现自己的薄弱环节，老师则根据学生在作业中出现的问题调整讲义，以此形成一个教学闭环。
这其中，存在以下几点不足：每个学生的基础不一样，对课堂内容的吸收能力也不同，却要学习同样的内容和保持一样的进度。这样，基础差一点的学生依然跟不上整体进度，而基础好一些的学生把时间和精力浪费在已经掌握了的知识上；唯一的评价标准，扼杀了一些同学的创造性；老师和学生之间的反馈不及时，且没有精确的针对性。
鉴于以上几点，学校可以将课程设计得更有针对性，更高效，反馈更及时。
智慧教育体系的设计通过积极探索利用人工智能技术实现课堂互动、课后作业、考试评价、校园管理等各类校园教育场景及课外教育、职业教育、技能培训、远程教育等社会教育场景下的智慧教学与管理应用。建设教育大数据应用中心，积极应用教育大数据服务教师与学生知识学习、合作交流、个性化诊断与分析等，并且面向学校和区域，提供资源配置绩效监测，教学质量评估和精准管理等服务。
智慧教育产品形态
智慧教育的产品形态可设计为智能终端硬件，专门用于本地化学习，避免学生的注意力被分散。之所以不选择最方便的App，主要是考虑到APP要装载在手机上，不适合自控力较差的学生。出版机构可以和技术公司联合开发该学习硬件，内置学习软件形成整个产品形态。
1.资源碎片化
出版机构将课程优质资源按照一定的层次进行碎片化，然后将碎片化后的知识录入计算机，计算机将内容“消化”后形成自己的评判体系和反馈体系。
2.采集用户数据
学生利用智能终端在课外学习知识，智能系统的数据库记录下学生的学习轨迹，并将学生的知识盲点集中反映在系统数据库内，老师可以通过数据库了解学生的学习情况，提前做好课堂准备。
每个学生带着自己的问题在课堂上与老师互动，做到有的放矢，针对性大幅度提高。
3.考评和反馈
学生再回过头在终端上针对之前的薄弱环节进行再测试和学习，将盲点区减少到最低限度。
这种人工智能式的新课程体系实现了从“先教后学”转向“先学后教”，从学习行为数据搜集，到数据分析与运用，再到个性化学习效果实现，打造起了一套独有的个性化学习体系，为学生制定个人化的成长路径。
4.学生、老师及家长三方互动
学生和学生、学生和老师、学生和家长之间都可以在智能系统内两两互动，相互督促和评价，共同提高学生成绩。
学生可以利用智能终端不分场地、不限次数，自主地规划学习内容、学习节奏和测试学习效果，将学习成果最大化。
老师通过智能系统的大数据库跟进每位学生的学习情况和行为表现，如对知识的消化程度，进图书馆的次数以及借阅了哪类书籍等等，不仅能对学生进行全面了解后针对性地帮助其提高，更是大大减少了重复的工作量，从而有更多的时间和精力去优化课堂互动答疑内容以及关心学生其他方面的成长，促成学生的个性化学习和发展。
家长的参与，使家长对学生的学习情况了解得更全面，避免了学校教育和家庭教育脱节的弊端发生。
教育的本质是帮助学生发现自己、成就独一无二的自己，但是在过去，优质教育资源匮乏、对学生个体差异化关注的缺失、学习路径规划的缺少，都成为影响个性化教育发展的障碍。
在技术日新月异的今天，这些障碍已经不再无法逾越，个性化教育的实现也正在成为可能，而人工智能将加快这一进程。
借助人工智能技术，不同地域、不同年龄、不同背景的学生，都将享受到最适合自己的智慧教育，不用在同一纬度互相竞争，而是能够充分发挥自己的特长，实现人生最大的可能。
