智见

我国在金融供给端存在的结构性问题主要表现在金融资源配置不合理，中小微企业融资难，消费信贷普及率低，金融风险防控能力弱等方面。金融科技是以数据为基础，以技术为手段，旨在创新金融产品和服务模式，提升服务效率，降低交易成本，改善客户体验，能用于促进金融供给侧结构性改革。

金融科技采用新兴技术能创新金融服务和产品的边界，改革传统的金融服务流程，实现金融脱媒和去中介等，从而提升金融运转效率。

金融科技通过特有的获客渠道、数据维度和反欺诈模型等能帮助传统金融机构将丰富的金融服务下沉到有信贷需求的长尾人群，让各层次的金融消费者都能享受到多样化的金融服务。同时，通过新型合作伙伴关系，将业务模式、产品和服务等在可能的范围内快速延伸，更好地满足客户需求和社会需求。

金融科技的易合规特性，催生的监管科技有利于增强信息透明度，降低金融风险和运营成本，提高监管部门和金融机构应对金融风险的防控能力。

金融科技的高度重视客户体验，还能简化产品和服务流程，学习并预测客户需求，形成传统金融业务所不具有的服务体验。促进金融科技发展的核心技术主要包括大数据、云计算、人工智能和区块链等，其中大数据提供基础资源，云计算提供存储和算力，人工智能提供智能化的解决方案，区块链提供创新和颠覆传统金融业务模式的底层技术。

大数据能够将看似无规律、无价值的信息资源，进行分类整理和挖掘，形成有价值的信息，供二次管理和决策者决策。目前大数据已经开始全面渗透到银行、证券、保险等金融行业，创新了多种业务模式，但限于隐私、数据流通壁垒和数据安全考虑，应用还只是集中在个人和企业客户画像、风控、营销、征信等领域，其应用范围还将扩展到信用评价，信息披露，资产定价，金融监管等方面。

云计算能最大限度地满足信息获取者的信息需求，特别是在金融领域，能为金融供给端和需求端提供信息和分析计算方面的支持，提升金融服务的效率。云计算为金融大数据提供存储力和算力，发挥数据挖掘的效率和处理的速度，还通过私有云和行业云方式，将一些核心业务和重要数据部署到私有云上，加强金融系统的服务能力和业务合作能力，以及数据安全储备能力。

人工智能基于机器学习、生物识别、自然语言处理和知识图谱等技术，深入应用到客户风险管理、算法交易、财富管理和身份识别等业务领域，不仅能大幅降低人力成本，提升金融风控及业务处理能力，还能助推普惠金融的发展。

区块链技术通过共识机制、密码学和时间戳等技术保证信息的高安全性和可追溯，以不依赖于第三方，由多方共同维护的机制，保证信息的不可篡改和独立性。区块链特别适用于对数据和信息要求较高的金融行业，如供应链金融、支付清算、数字票据、智能合约、征信管理等方面。