工业互联网发展进入一个重要的高速发展期。8月21日,中国华能集团公司首席信息师(CIO)朱卫列在接受记者采访时表示,未来两三年将是一个重要的战略发展窗口期,工业互联网大发展机遇可期。朱卫列说,工业互联网是连接信息科技与实体工业的最佳契合点。有国外咨询公司认为它会引燃第四次工业革命,我们支持这一观点,并认为这是千载难逢的机遇。我们必须牢牢抓住这一历史机遇,在建设工业互联网征程中我国企业应该成为引领者。
人工智能用于大工业实现“零”的突破
最近几年,人工智能一直在民用领域发展,如何将人工智能用于大工业,解决工业领域生产、经营问题,这在国内外很长时间里都是一个空白。
据朱卫列介绍,华能是第一个将人工智能的特征值引入工业的企业。过去的四五年,通过不断地摸索与实践,逐渐探索出一条自己的工业互联网的道路。原中国国电集团公司的大渡河公司、中国华能集团公司的华能珞璜电厂分别率先在水电、火电厂生产领域应用人工智能技术,计算出设备的特征值及其缓变率,解决了多年困扰发电厂的状态检修问题,实现了“零”的突破。
应用人工智能技术,华能集团通过计算设备“特征值”来判断设备的健康状态,为实现设备状态智能检修奠定了基础。那么,何为“特征值”?特征即事物本质,它是稳定不变的。人工智能特征值一般都应用在语音识别、图像识别,比如车牌识别、人脸识别等等,但华能将这一概念应用到工业领域。在传统的控制理论与实践中,设备出现故障用的是温度、压力等等测量量直接报警。但我们是将这些测量量经过计算后,给出设备的特征值,利用特征值缓变率进行报警。而设备健康状态的缓变率,则是指健康状态恶化的速率,用于判断设备何时检修,指导设备实现精准维修。特征值概念的提出,其实是为了解决如何在工业互联网连续海量的数据中发现有价值信息的问题,实际上是数据表象与设备本质的差异。
朱卫列称,华能的实践告诉我们,人工智能技术可以应用到工业企业。中国庞大的制造业既给工业互联网应用提供了市场需求,又为工业互联网提供了大量工业大数据,为工业互联网的应用奠定了宝贵的数据基础。而工业互联网技术完全可以利用这些条件和自身技术特点为中国工业的高质量发展做出新贡献。
